월급쟁이부자들의 AI Native 주니어들과 인터뷰를 통해 파악한 그들의 도전 과정을 기록한 콘텐츠입니다.
AI가 자신의 일자리를 빼앗을 것이라 걱정하지만,
실제로는 AI에 능숙한 누군가가 그 일자리를 차지할 것입니다.
While some worry that AI may take their jobs,
someone who's expert with AI will
젠슨 황 (Jensen Huang, NVIDIA CEO)
AI 활용 없이는 더 이상 가파른 성장을 이어가기 어려운 환경이 만들어지고 있습니다. 인공지능이 모든 지식 근로를 대체할 것이라는 예측도 쏟아집니다. 비즈니스 의사결정 경험이 적은 주니어가 설 자리를 잃을 수도 있다는 우려도 그 연장선에 있습니다.
그럼에도 불구하고 현장에서는 늘 예상을 뛰어넘는 케이스가 등장하기 마련입니다. 과거의 업무 방식에 얽매이지 않고, 스마트한 접근과 작은 시도로 큰 임팩트를 내며 문제를 해결하는 AI Native들이 조직의 혁신을 이끌고 있습니다. 익숙한 비효율을 방치하는 관성을 깨고, 일하는 방식의 판을 바꾼 월급쟁이부자들 주니어들의 이야기를 소개합니다.
#퇴근을 앞당긴 일하는 방식의 변화 1. CX매니저의 업무 자동화 툴 개발기
월급쟁이부자들의 교육 제품 포트폴리오를 확장하는 클래스팀은 트렌드에 아주 민감합니다. AI 리터러시를 가장 빠르게 높여나가는 팀이기도 하죠.
최근에는 고객 접점과 연관된 업무 방식의 작은 변화를 통해 임팩트를 만들어냈습니다. 클래스팀의 CX매니저는 차별화된 교육 경험을 제공하기 위해 수강생들의 궁금증을 빠르게 해소하는 역할도 수행합니다. 커뮤니티 서비스에 매일 쌓이는 질문에 단순한 응답을 넘어, 개인화된 답변을 제공합니다. 반복되는 유형의 질문을 확인하고, 하나하나 맥락을 파악하여 답변을 작성하는 과정은 필수적이었지만, 세밀하게 업무를 수행할수록 CX매니저의 업무 부담이 가중될 수 있었습니다. 커뮤니티 MAU 증가됨에 따라 미답변 게시글을 처리하는 데 시간이 점점 늘었고, 주당 최대 6시간 정도까지 할애해야 했습니다.
바쁘다는 감각'에 취해 비효율적인 부지런함을 당연하게 여길 수도 있었지만, 클래스팀의 해결 방식은 달랐습니다. AI를 적극 활용하기로 했죠.
업무 프로세스 개선 과정 요약(Nano Banana) / 주니어 CX매니저가 구축한 업무 자동화 툴 구동 화면
팀 리더는 구성원을 향한 단순한 관심에서 상황을 인지했습니다. 야근을 하는 CX매니저에게 원인을 묻고, 반복 업무로 인한 구조적 비효율을 수면 위로 끌어올렸습니다. 이후 리드와 팀원은 AI를 기반으로 한 업무 효율화의 방향성을 함께 그렸고, 실질적인 기획과 실행은 실무자이자 AI Native인 주니어 CX매니저가 직접 주도했습니다.
실무자 입장에서 직접 설계하고 구축한 도구에는 다음과 같은 핵심 기능이 포함됐습니다.
미답변 항목을 한눈에 모아보는 대시보드 뷰
미답변 게시글로 이동하는 네비게이션 버튼
고객 질문의 맥락을 분석해 AI가 답변 초안을 자동 생성하는 기능
업무툴 활용성을 높이는 확장 프로그램화
결과는 수치로 명확하게 증명됐죠. 주당 최대 6시간이 소요되던 단순 반복 작업 소요시간은 1시간 이내로 대폭 축소됐습니다. 좁은 단위 자동화지만 주니어 CX매니져 주도로 수작업의 관성을 깨고, 도구를 직접 설계해 업무 효율은 높인 사례인 점에서 의미는 큽니다.
#작은 시도를 모아 큰 임팩트로 2. 전사 AI 리터러시 확장을 돕는 Hub 구축의 기록
조직 안에서 AI 활용 속도는 사람마다 다를 수밖에 없죠. 시행착오는 반복되지만, 서로의 수준을 알기도 어려운 상황이라 시너지를 내기도 어렵습니다. 월급쟁이부자들의 주니어 프로덕트 디자이너는 구조적 정보 비대칭 문제를 발견하고, 전사 AI 리터러시(Literacy) 향상을 위한 지식공유 허브(AI Hub)를 직접 기획하고 구축했습니다.
주니어 프로덕트디자이너가 제작한 월부 AI 허브
시작은 스스로의 AI 활용 역량을 높이고 싶은 마음이었습니다. 업무 적용 사례를 공유하는 채널이 있다면 좋겠다는 정도였죠. 이런 고민을 구성원들과 나눈 뒤 주니어가 내린 결론은 “좀 더 큰 솔루션이 필요하다”였습니다. 개인적인 호기심 해결을 넘어서 전사 AI 리터러시를 끌어올리기로 한 겁니다. 구성원마다 AI 활용 역량이나 이해도가 천차만별이었기 때문에, 앞서가는 구성원이 전사 역량 강화를 지원하는 형태의 지식정보 허브 기획했습니다.
사내 AI 지식공유 허브는 익숙하지 않은 구성원이 AI 임팩트를 경험할 수 있게 설계하고자 했으며, 다음과 같은 기능을 적용됐습니다.
5단계 시작 가이드 온보딩을 따라가면 AI와 나눈 대화가 자동 저장되는 노트 형성
팀원 AI 활용법 탐색: 동료의 AI 활용 배경 및 방법 상세 확인
스킬 라이브러리: 구성원이 사용하는 검증된 클로드 스킬 다운로드 지원
지식 아카이브: 팀이 축적한 AI 관련 노하우를 검색
작은 시도였지만 월급쟁이부자들은 전사적 AI 리터러시 향상을 위한 기틀을 얻었습니다. 클로드 등 AI 플랫폼 지원 정책이 확대되는 시점에 맞춰, 달라지는 조직의 일하는 방식을 아카이브할 수 있게 됐죠. 호기심에서 출발한 주니어의 문제 해결 방식 덕분입니다.
이미 시작된 월급쟁이부자들의 AX 여정
기술의 성장에 발맞춰 월급쟁이부자들은 주도적인 문제 해결을 향한 AX 실행을 시작하고 있습니다. 작은 시도를 적극 권장하고, 전사적 임팩트를 낼 수 있도록 강력하게 지원합니다. 모두가 한번에 AI Orchestrator가 될 수는 없겠지만, 배포에 대한 막연한 두려움이나 기존 방식의 관성을 이겨내고, AI를 실제 업무 파이프라인에 결합하는 환경과 문화를 만들어 가고자 합니다.
비즈니스 임팩트 창출에 기여할 문제를 먼저 발견한다면, 누구나 주저없이 도전할 수 있는 곳에서 고객의 자산형성에 기여하는 혁신이 탄생할 것이라 확신하기 때문입니다.
